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DESCRIPTION:&nbsp\;\nOnline - Lektion Optimierung 1+2\nVoraussetzungenVon d
 en Kursteilnehmern wird erwartet\, dass sie die im Basiskurs vermittelten 
 Inhalte kennen und diese zur individuellen Vorbereitung auf den Kurs auffr
 ischen. Idealerweise haben Sie vorher Opt0 besucht.\n&nbsp\;\nUnd genau hi
 er zeigt sich\, was Gebäudesimulation wirklich ausmacht: Die Möglichkeit z
 ur Optimierung ist nicht nur der sichtbarste Mehrwert der Simulation – sie
  macht auch am meisten Freude. Statt nur zu analysieren\, gestalten Sie ak
 tiv bessere Lösungen – effizient\, fundiert und kreativ.\nIn dieser Lektio
 n lernen Sie\, wie Sie mit dem integrierten IDA ICE-Tool Parametric Runs&n
 bsp\;und dem Optimierungsalgorithmus AutoMOO systematische Variantenvergle
 iche und zielgerichtete Optimierungsprozesse durchführen – sei es zur Stei
 gerung des thermischen Komforts\, zur Senkung der Energiekosten oder zur g
 anzheitlichen Systembewertung.\nSie analysieren gezielt\, wie sich Paramet
 er wie Orientierung\, Verschattung\, Fensteranteile oder Regelstrategien a
 uf Komfort\, Energiebedarf oder Kosten auswirken – und erhalten direkt ver
 wertbare Ergebnisse in Form interaktiver Visualisierungen\, z. B. als Para
 llel Coordinates Diagramm. So identifizieren Sie mit wenigen Klicks den „S
 weet Spot“ unter Hunderten von Varianten.\nInhalte der Lektion: ✅ Grundlag
 en der Einzelziel- und Multiobjektiv-Optimierung ✅ Umgang mit Designeinsch
 ränkungen (Constraints) ✅ Anwendung von AutoMOO zur Zielfunktionsermittlun
 g ✅ Wirtschaftlichkeitsanalysen (LCC\, Energiekosten) ✅ Sensitivitäts- und
  Robustheitsuntersuchungen ✅ Interpretation und Visualisierung der Ergebni
 sse ✅ Praktische Übungen zur Optimierung von Gebäuden und Anlagenteilen\nE
 in praktisches Beispiel: In einer Optimierungsstudie wurde IDA ICE beauftr
 agt\, die ideale Kombination aus Überhangtiefe\, Verglasung\, Fensterhöhe 
 und -breite zu finden. Ziel war es\, mehrere konkurrierende Kriterien glei
 chzeitig zu berücksichtigen – darunter: • Medianer Tageslichtfaktor • Durc
 hschnittlicher Tageslichtfaktor • Percentage of Dissatisfied Hours (PDH) a
 ls thermischer Komfortindikator • Anzahl der Stunden mit über 27 °C operat
 iver Raumtemperatur • Gelieferte Energie in kWh/m² • Gelieferte Energie ab
 solut in kWh\nSolche Aufgaben lassen sich mit Parametric Runs gezielt löse
 n – am Ende steht eine visuelle Auswertung (z. B. über ein Parallel Coordi
 nates Diagramm)\, mit der Sie die beste Lösung schnell identifizieren könn
 en. Jede Linie repräsentiert dabei eine Variante.\n&nbsp\;\nZeit:&nbsp\;08
 :30 bis 12:30 Uhr&nbsp\;Ort: OnlineKurskosten: 460 EUR (normale Konditione
 n)&nbsp\; https://www.abc.equa.se/en/events/previous/event/1407-optimierun
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DTSTART:20260303T083000Z
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SUMMARY:Optimierung mit Parametric Runs (Opt1&2) - Online
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